Formación Virtual 

Big Data Fundamentals

20, 21 y 22 de Octubre de 2020

Todo lo que necesitas saber para apostar por el Big Data en tu negocio

Casos de uso:

> Modelos de fidelización
> Abaratamientos de costes
> Recomendaciones de producto
> Análisis de navegación web
> Predicción de fuga de clientes
> Modelado de Customer Journey

Objetivos

  • Conocer las bases de los Sistemas Informacionales
  • Descubrir las Estructuras mínimas necesarias que habilitan el desarrollo de un proyecto de BI/DW
  • Entender cómo han cambiado los entornos informacionales en los últimos años
  • Comprender la terminología y arquitectura que se oculta tras el concepto BigData
  • Conocer las bases de los modelos de inteligencia artificial aplicada a la información empresarial
  • Aplicar las principales técnicas para mejorar procesos de negocio y conseguir monetización

Dirigido a

  • Profesionales que estén liderando proyectos de sistemas informacionales, BI, Darawarehouse/BigData
  • Responsables de proyectos de transformación de Datawarehouse clásico aBigData
  • Profesionales que necesiten comprender las nuevas capacidades que pueden ofrecerles BigData, su arquitectura y las principales tecnologías implicadas

Ponentes

Sólo se enseña lo que se sabe y se sabe porque se hace. Por eso nuestro equipo de ponentes está formado por directivos en activo que enseñan lo que ya han aplicado y testado en su día a día.

  • Ignacio Charfole Sancho
    Ignacio Charfole Sancho Gerente de Sistemas de BI y Big Data

    TELEFÓNICA ESPAÑA

    • Raúl Hernández
      Raúl Hernández Especialista en Business Intelligence

      TELEFÓNICA ESPAÑA

      Descubre los 7 pasos imprescindibles para el éxito de tus proyectos de Big Data

      • Argot y conceptos de referencia para avanzar
      • Cómo estructurar la organización en torno al dato en la empresa
      • Cómo construir un sistema informacional
      • El impacto de los cambios tecnológicos en las estructuras de información y almacenamiento
      • Cómo aplicar Analytics en la empresa
      • Cómo utilizar algoritmos y modelos
      • Cómo extraer el conocimiento y aplicarlo al negocio

      Nos adaptamos a ti

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