Formación a Medida - Cómo diseñar, construir y gestionar su DATA MART

Unifique y normalice la información dispersa en sus bases de datos


Estos programas pueden adaptarse en contenidos y horarios de acuerdo a sus necesidades. Consúltenos una solución formativa a medida en:

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Programa

¿Data Mart o Data Warehouse Corporativo? ¿Cómo definir la arquitectura informacional de una empresa?

- Repaso de conceptos básicos: Data Warehouse, Data Mart

- Topologías posibles en un almacén de datos

- Estrategias tecnológicas para establecer la arquitectura

- Tipos de Data Marts

- Nuevos elementos en la arquitectura del almacén

Cómo construir y gestionar un Data Mart para dar respuesta a las necesidades de los distintos departamentos de la compañía

- Cómo extraer la información que debe contener el Data Mart

- Cómo elaborar el cuestionario para saber qué información necesita en el Data Mart el área usuaria

- Cómo clasificar esa información según la prioridad del usuario

- Qué pedir el usuario del Data Mart para construir una correcta arquitectura de trabajo   

- Ejemplos de procesos de construcción

Ejercicios Prácticos     

Cómo diseñarlos Data Marts para convertir los datos en información útil para las distintas áreas de una empresa

- En qué áreas funcionales de la empresa se puede aplicar y con qué fines

- Cuáles son los pasos a seguir en la implantación del Data Mart, metodología

- Identificación del objetivo

- Evaluación de los orígenes de información

- Preparación de los datos

- Análisis del proceso del Data Mart

- Implantación y seguimiento

- Actualizaciones y rectificaciones

Ejercicios prácticos de aplicación en los distintos departamentos

Caso Práctico

Cómo adaptar el Data Mart a las necesidades del usuario final (necesidades del área usuaria)

- Cómo asegurar una buena calidadde la información que apoye a la toma de decisión de los directivos

- Cómo conseguir que el usuario final comprenda la utilización de la técnica para asegurar un correcto uso

- Qué grado de responsabilidad sobre el Data Mart corresponde a cada uno de los departamentos implicados

- Quién asegura la calidad, el mantenimiento y la actualización de los datos

Cuáles son las herramientas necesarias para construir un Data Mart

- Herramientas de extracción y tratamiento de datos

- Bases de Datos, aceleradores

- Herramientas de Reporting

- Herramientas de OLAP

- Herramientas de Data Mining

- Herramientas de acceso desde internet

- Cómo integrar todas esas herramientas

Cómo implantar el Data Mart desde el punto de vista organizativo

- Impacto de la implantación de un Data Mart

- Organización necesaria para la gestión del Data Mart: perfiles necesarios

- Formación necesaria

Cómo gestionar los metadatos del Data Mart

- Metadatos técnicos, necesarios para la gestión del Data Mart

- Metadatos de negocio para divulgar la información por la empresa

- Cómo implementar un sistema de metadatos

Cuáles son los errores más comunes en el desarrollo de un Data Mart y cómo correguirlos

- Lecciones aprendidas - principales errores en el mercado

- Factores que pueden determinar el éxito o el fracaso

Ejercicio Práctico de desarrollo y explotación de un Data Mart para una empresa




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