Formación a Medida - Cómo desarrollar y gestionar su DATA WAREHOUSE

Aprenda a convertir datos en información útil para su negocio


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Programa

- Cómo garantizar el éxito de su proyecto de Data Warehouse para disponer de un almacén integral de datos ágil y fácilmente consultable

Para qué y por qué implantar un Data Warehouse en su organización: ventajas del Business Intelligence y de la Informática Decisional

¿Qué cuestiones preliminares deben abordarse antes de implantar un Data Warehouse en su organización? Determinación de objetivos y necesidades

¿Cómo definir la arquitectura informacional de su empresa?

  • Cómo crear un almacén de datos global en función de su producto
  • Cómo diseñaar un Data Warehouse a la medida de las consultas de los usuarios
  • Cómo organizar la información según el tipo de datos cargados
  • Cómo desarrollar una base de datos de acuerdo con la función a desempeñar: marketing, control-gestión, comercial-ventas, etc.
  • En este punto, se analizarán diversas experiencias reales de empresas que han implantado un Data Warehouse en su organización

 

- IMPLANTACIÓN DE UN DATA WAREHOUSE

Cómo desarrollar paso a paso la arquitectura de un Data Warehouse que dé respuesta a las necesidades de su negocio

Análisis inicial: el 'Start up' del proyecto

Cómo evaluar el hardware y softwaare disponible

Cómo definir con precisión los 'hot spots' que deben quedar claros desde el inicio del proyecto de Data Warehouse
- La razón de negocio que impulsa el proyecto
- Necesidades y peticiones de los usuarios
- Definición de prioridades y expectativas
- Fijación de objetivos
- Cálculo de la inversión

 

Diseño funcional del proyecto de Data Warehouse

  • Qué modelo de sistemas implantar
  • Cómo organizar los datos para potenciar y validar la información
  • Extracción, transformación y carga de datos
  • Realización de pruebas y proyecto piloto

 

Desarrollo de la base de datos: cómo integrar los recursos tecnológicos, financieros y humanos que forman parte de un proceso de implantación de un Data Warehouse

  • Implantación de determinadas aplicaciones
  • Metadata
  • El Directorio de información: los Metadatos técnicos

 

Formación del usuario

  • Cómo transmitir al usuario el potencial real del Data Warehouse implantado para su efectivo aprovechamiento
  • Cómo salvar el riesgo de que el Data Warehouse sea infrautilizado por los usuarios

 

Puesta en marcha del proyecto de Data Warehouse

  • Cómo testar los componentes técnicos del Data Warehouse diseñado
  • Cómo evaluar el rendimiento inicial del alamacén de datos corprativo de reciente implantación
  • Cómo modificar y corregir según la necesidad

 

- GESTION Y MANTEMIENTO DE UN DATA WAREHOUSE

Cómo garantizar que todo usuario de Data Warehouse obtenga información de calidad tal y como la desea

Cómo mejorar la calidad de los datos y de los procesos de su Data Warehouse

  • Cómo controlar la alimentación de la base de datos
  • Cómo conseguir que el Data Warehouse se alimente mediante procesos de carga transparentes
  • Cómo realizar las labores de limpieza de su Data Warehouse
  • La automatización de los procesos de auditoría de calidad y alimentación

 

Cómo alcanzar la utilización óptima de las herramientas por parte del usuario

  • Qué herramientas están disponibles en este momento en el mercado: DSS Agent, Business Object, SAS...
  • Opciones actuales más flexibles y potentes. Tendencias tecnológicas y de mercado
  • Cómo introducir procesos intermedios que permitan a usuarios no epecializados obtener cualquier tipo de información
  • Cómo y cuándo crear departamentos de información intermedios entre el usuario y el departamento de IT
  • Cómo ahorrar tiempo realizando consultas rápidas y ágiles. El acceso a cualquier tipo de información

 

Barreras tecnólogicas: cómo integrar y unificar los distintos sistemas existentes. Dimensionamiento de equipos

- Cuáles son los obstáculos más comunes en el desarrollo de un Data Warehouse y cómo solventarlos

Cómo superar los problemas organizativos o de resistencia al cambio a la hora de utilizar Data Warehouse en una organización

  • Baja implicación del usuario o de la producción
  • Resistencia al cambio
  • Tendencia a no compartir informaciones entre áreas
  • Necesidad de grupos de soporte especializado
  • Necesidad de cambio de filosofía en departamentos de IT
  • Confianza en la información

 

Cómo evitar que el Data Warehouse quede en desuso o infrautilizado por los usuarios

Cómo mantener la calidad de la información contenida en el Data Warehouse

Cómo revisar y enriquecer el Data Warehouse a lo largo del tiempo

Factores que pueden determinar el éxito o el fracaso del proyecto

Cómo explotar nuevos entornos informáticos en Data Warehouse maduros

ODS: Operational Data Store

EWH: Exploration Warehouse

NLS: Near Line Store

DM: Data Mart

 

- Interrelación entre Data Warehouse y el e-business mediante técnicas del Web-mining y de e-CRM

Cómo adaptar su Data Warehouse a las nuevas tecnologías y canales de información

Cómo integrar los datos generados de su web site en su Data Warehouse corporativo

 

Cómo convertir en conocimiento estratégico los datos extraidos de Internet

Ejercicio práctico de desarrollo y explotación de un Data Warehouse




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