Formación a Medida - ESTADISTICA APLICADA A I+D Y CALIDAD

Aprenda las técnicas para mejorar sus procesos y asegurar la calidad de sus resultados


Estos programas pueden adaptarse en contenidos y horarios de acuerdo a sus necesidades. Consúltenos una solución formativa a medida en:

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Programa

ESTADISTICA BASICA: CONSOLIDANDO SUS CONOCIMIENTOS SOBRE TECNICAS ESTADISTICAS ELEMENTALES

El por qué de la relación entre ciencia y estadística

Cuáles son las claves para describir estadísticamente

Cómo determinar planes de muestreo

Cuáles son las técnicas de exploración más efectivas

Cómo identificar cuándo existe relación entre sus variables y cómo medirlas

Cuáles son las técnicas estadísticas para la calibración y modelización de sistemas sencillos



DISEÑO DE EXPERIMENTOS: DESCUBRA LAS CALVES PARA CONSEGUIR EL EXITO EN LA PLANIFICACION Y DESARROLLO DE SUS ESTUDIOS

Cómo identificar y superar las dificultades de una investigación

Cuándo utilizar estudios observacionales y cuándo utilizar estudios experimentales. Análisis de las ventajas e inconvenientes en cada caso

Cómo identificar los efectos de terceras variables: modificación del efecto y confusión

Cómo evadir la confusión en el análisis de la relación causal

Cuál es la problemática de la regresión a la media y cómo evitarla

Cuáles son las técnicas para la comparación de los resultados de 2 o más tratamientos

Cómo desarrollar sus propios diseños experimentales



APRENDA LAS TECNICAS PARA INTERPRETAR RESULTADOS: ANALISIS DE LA VARIANZA Y ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES

Introducción al Análisis de la Varianza –ANOVA de un factor–

– Cuándo usar el ANOVA y asunciones del análisis
– ANOVA vs. t test
– Cómo calcular e interpretar el valor F
– Cómputo de la suma de cuadrados y grados de libertad para muestras de igual diferentes tamaños
– Las comparaciones múltiples
– Ejercicios Prácticos
  Realización de un ANOVA de un factor
  Test de comparaciones múltiples: LSD de Fisher, test de Duncan, etc.

Análisis de la Varianza de dos factores: la interacción y las medidas repetidas

– Interpretación de un ANOVA de dos factores sin interacción
– Cómputo de un ANOVA de dos factores sin interacción
– Qué es y cómo se interpreta una interacción
– Cómputo de un ANOVA de dos factores con interacción
– Ejercicios Prácticos
  Cálculo de un ANOVA de dos factores sin y con interacción

Análisis de la Varianza de tres o más factores

– Cómo calcularlo e interpretarlo
– Interpretación de interacciones dobles y triples
– Ejercicios Prácticos: Práctica 30’
  Realización de un ANOVA con más de dos factores

Análisis de componentes principales (PCA)

– Aspectos generales: definición y principio general
– Interpretación de un PCA
– Consideraciones generales sobre las correlaciones
– Valores y vectores propios
– Estructura de las variables y distribución de los individuos: BIPLOT
– Calidad de la representación de los individuos
– Ejercicios Prácticos
  Realización e interpretación de un PCA




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